关于举办基于 Claude Code 平台的 DeepSeek 赋能工程造价降本增效实践—实务及案例分析专题培训班的通知

各相关单位：

AI 浪潮正深度重构工程造价行业，传统零散使用 AI 工具的模式已陷入效率瓶颈，想要紧跟行业变革、打造核心竞争力，成为稀缺的 AI 原生造价人才刻不容缓。本次《基于 Claude Code 平台的 DeepSeek 赋能工程造价降本增效实践 —— 实务及案例分析》专题培训，带你跳出碎片化 AI 使用误区，从认知破局开篇厘清 AI 时代降本增效的核心逻辑，系统学习依托 Claude Code 平台搭建智能体团队、封装专业技能模块、搭建专属知识库、开发自动化脚本四大核心能力和降本增效的具体操作，结合招标、投标、施工、竣工结算全造价流程落地实操，搭配大型公建、住宅项目及咨询团队转型等真实案例深度解析，更设置现场实操工作坊，手把手指导大家编写项目知识库、封装造价技能、编排多智能体协同作业，帮助学员掌握将个人工作标准、实操经验转化为 AI 工作体系的核心本领，完成从传统造价从业者到 AI 造价系统搭建者、数字团队指挥者的身份蜕变，大幅提升工作效率与职业竞争力，助力大家抢抓 AI 时代造价行业发展新机遇。特此“举办基于 Claude Code 平台的 DeepSeek 赋能工程造价降本增效实践—实务及案例分析专题培训班”，现将相关事项通知如下：

（一）培训内容

一、认知破局：读懂 AI 时代工程造价行业变革

当下大语言模型正全面渗透工程造价领域，行业迎来根本性变革：传统单人手工作业模式，逐步转向依托 Claude Code 平台，调度多智能体协同工作的新形态。Claude Code 作为工程化 AI 平台，集成智能体编排、技能封装、知识库管理与脚本执行能力，搭配 DeepSeek 推理能力，为造价工作模式升级提供落地支撑。

目前行业普遍存在AI 工具糊化问题：从业者频繁切换多款 AI 工具，反复复制粘贴、碎片化操作，不仅没能提升效率，还消耗精力、弱化独立判断能力。行业真正淘汰的并非不会使用 AI 的人，而是仅停留在浅层使用 AI、做低水平重复工作的从业者。如今企业高薪争抢AI 原生造价人才，这类人才的核心能力不是编写提示词、单纯使用工具，而是能将个人工作标准、专业经验、判断逻辑系统化交付给 AI，Claude Code 正是实现这一能力的核心载体。

AI 原生造价人才与普通 AI 使用者有着本质区别：普通用户依靠单次对话向 AI 下达临时指令，每次工作都要重新沟通；而 AI 原生人才依托 Claude Code 搭建长效 AI 造价系统，通过平台四大核心能力实现价值跃升：运用智能体拆分任务、并行作业；将专业能力封装为标准化可复用技能；借助知识库沉淀规范、定额、项目经验与内部标准；利用脚本自动处理固定流程，让 AI 专注高价值判断工作。未来造价从业者的核心竞争力，是搭建专属 AI 造价系统，让个人经验转化为规模化工作能力。

二、核心方法论：Claude Code 赋能造价的四大支柱

基于 Claude Code 搭建的 AI 造价系统，由智能体团队、技能模块、知识库、命令行脚本四大支柱构成，四者深度协同，是整套体系的核心框架。

1. 智能体团队（Agent）

智能体是拥有专属角色、工作标准、权责边界的独立工作单元，分为通用型、信息检索型、方案规划型等类型。结合造价业务，可设置清单编制、计价、合同分析、变更审核、结算等专业智能体。智能体可独立作业、按工序串联成流水线，也可多角色并行处理任务，依托平台工作树功能实现多任务隔离运行，一人即可调度数字团队同步推进多个项目。

2. 技能模块（Skills）

技能是包含触发条件、执行流程、输入输出规范与自检规则的完整能力单元，可一键调用或由智能体自动触发，保障输出质量稳定统一。造价专业技能分为四大类：编制类（清单、控制价、投标报价、结算编制）、审核类（清单、单价、签证、结算对账审核）、分析类（造价指标、合同风险、不平衡报价、成本偏差分析）、查询类（定额、信息价、规范检索、项目数据比对）。从业者可根据业务场景设计技能，并在项目结束后持续迭代优化，打造个人专属专业资产。

3. 知识库（CLAUDE.md+Memory）

DeepSeek 通用知识无法适配企业内部标准、项目特殊要求与个人实操经验，知识库便是补足专业信息缺口的关键。CLAUDE.md 为项目核心文件，平台启动后自动加载，可写入计量规则、计价标准、甲方要求、人工复核节点等内容；Memory 持久化记忆分为用户、反馈、项目、参考四类，长期存储项目资料、经验教训、历史案例等内容。知识库分为公共基础层、项目专项层、个人与企业核心层，需随项目推进持续更新，知识库的深度直接决定整套 AI 系统的实战能力。

4. 命令行与脚本（Bash+Hooks）

遵循 “确定性工作交给脚本，判断性工作交给 AI” 的效率原则，脚本专门处理规则固定、结果明确的工作，减少智能体资源消耗。其主要应用场景包括：从图纸、PDF、Excel 中批量提取数据；完成文件格式转换、数据勾稽关系校验；串联多智能体输出结果、自动归档文件；结合钩子系统实现进度提醒、风险预警等自动化操作。脚本需保证逻辑单一、接口清晰、报错明确，与智能体、技能、知识库联动形成完整工作流。

四大支柱分工明确、无缝衔接：知识库定义工作标准，技能模块固化业务流程，智能体负责专项执行，脚本承接数据处理与流程衔接，共同组成闭环 AI 造价工作体系。

三、全流程落地：Claude Code 在造价各阶段实务应用

本部分结合造价全业务链条，落地四大支柱应用规则，明确各环节 AI 分工与人工边界。

（一）招标阶段

梳理清单编制、招标控制价编制、招标文件编制三大核心场景。清单编制环节，提前在知识库写入计量规范与企业标准，调用清单编制技能，搭配数据提取脚本读取图纸信息，由编制、审核双智能体协同作业，人工仅复核 AI 标注的异常项。控制价编制依托计价智能体、价格类技能与历史项目指标，完成组价与单价校验。合同条款部分由合同分析智能体扫描风险点，辅助条款撰写，所有强制人工复核节点均在知识库中明确标注。

（二）投标阶段

投标工作时效性强，优先配置多智能体并行作业。通过脚本快速拆解招标文件，合同分析智能体识别报价风险与评标要点；报价策略智能体结合成本数据库，调用不平衡报价、成本偏差分析技能，模拟多套报价方案；报价文件编制完成后，脚本自动校验数据逻辑，AI 完成初稿编制。报价策略、市场研判、竞品分析等核心决策，必须由人工完成。

（三）施工阶段

该阶段变更、签证、进度款、材料调价工作繁杂，是 AI 体系发挥价值的重点场景。合同调价由智能体依据合同条款与法规，判定调价条件并计算金额；变更签证搭建自动化审核流水线，脚本自动分类分流文件，各专业审核智能体核查资料合规性与计价准确性，生成初审意见；进度款、材料调价依托支付条款、信息价库与计算脚本，自动核对工程量、核算价款并设置价格预警。此环节 AI 仅做预审，现场实际情况必须人工核实。

（四）竣工结算阶段

结算工作数据量大、周期长、追溯要求高。先用脚本生成资料清单，结算智能体核查资料完整性；结算编制智能体整合全周期进度款、变更、索赔数据，调用结算编制技能生成成果；结算审核智能体对照审核标准，逐项核查量价、合同依据，出具问题清单。最后由脚本汇总全套报告，人工重点复核异常数据，整套流程全程留痕，满足审计追溯要求。

四、案例分析：真实场景落地效果展示

案例一：大型公建项目清单编制

项目涵盖多专业、清单项超三千条，工期紧张。平台部署：CLAUDE.md 写入编制规范与审核规则，Memory 存入同类项目模板；配置清单编制、清单审核两大技能；设立主控、土建、安装、审核四类智能体；配套图纸信息提取、格式校验脚本。

运行流程：脚本抽取图纸数据，两大专业智能体并行编制清单，主控智能体合并内容并做跨专业检查，审核智能体完成全项自检。最终清单编制效率大幅提升，有效排查漏项与专业接口矛盾，人工工作量大幅缩减，项目经验同步沉淀至知识库，实现能力复用。

案例二：大型住宅项目变更签证审核

三十万㎡住宅项目，周期内产生 200 余份变更签证，要求 7 日内完成审核。平台部署：知识库录入合同计价规则、审批权限、甲方审核要求；配置签证合规审核、计价审核、报告生成技能；划分总控及土建、安装、景观专业智能体；搭配文件分流、进度监控、结果汇总脚本。

日常运行中，脚本自动分发文件，多专业智能体同步审核，自动标记资料缺失、定额错用、工程量不符等问题，工作人员仅处理不确定项。项目落地后，平均审核周期从 5 天缩短至 1.5 天，人工核心决策环节未弱化，实现单人高效管理海量签证。

案例三：造价咨询团队整体转型

转型前团队多人使用碎片化 AI 工具，效率提升微弱。团队分四阶段完成平台迁移：第一阶段统一认知，确定以 Claude Code 为核心搭建系统化 AI 体系；第二阶段梳理全业务标准，编写 CLAUDE.md、创建记忆库、封装核心技能、开发辅助脚本；第三阶段配置全专业智能体，从小型项目试运行并迭代优化；第四阶段全项目落地运行，团队角色从 “执行者” 转变为 “标准制定者、结果审核者”。

转型后，团队人均产能、项目承接量显著提升，成果错误率下降，人员摆脱重复劳动，专注高价值专业工作，印证了系统化 AI 平台远胜于零散 AI 工具。

五、实务工作坊：动手搭建专属 AI 造价系统

演练一：编写 CLAUDE.md 与创建 Memory

学员选取日常常用造价任务，从流程、标准、经验、边界、偏好五个维度编写项目级 CLAUDE.md，梳理工作步骤、验收标准、易错点、人工决策节点及单位特殊要求。同时创建三类持久化记忆：用户类记录个人专业背景，反馈类总结实操经验，参考类归档规范条文。完成后分组互评，确保内容精准、可落地。

演练二：封装专业技能与配套脚本

基于已编写的工作流程，定义技能名称、适用场景、输入输出格式与自检规则，完成首个造价技能封装并测试调用效果。同步开发配套辅助脚本，由技能处理专业判断类工作，脚本完成数据校验、格式整理等固定操作，实现二者联动配合，根据测试结果优化技能与脚本逻辑。

演练三：多智能体协同模拟项目实操

以小型清单编制项目为载体，设计土建、安装、审核三类智能体，明确各智能体岗位职责、工作范围、输出标准与上报机制。下达统一指令后，多智能体并行作业，结合知识库、技能、脚本完成清单编制与全项审核，输出完整成果。实操重点锻炼任务拆分、角色划分、接口协同能力，理解多智能体团队的运行逻辑。

六、总结与展望：打造 AI 时代造价超级个体

本次培训核心认知总结：一是警惕碎片化使用 AI 的误区，告别低水平重复；二是 AI 原生人才的核心是搭建长效 AI 造价系统，而非单纯使用对话工具；三是整套系统依托四大支柱协同运转；四是个人沉淀的知识库、技能、规则，是不可替代的核心资产；五是未来造价从业者将从一线执行者转变为 AI 团队的指挥者、标准制定者。

同时给出清晰进阶路线：先完善单一场景知识库与记忆库，再封装技能、开发脚本实现半自动化，接着搭建多智能体团队覆盖全业务，最后在项目中持续迭代优化整套系统。

互动研讨环节围绕行业趋势展开思考：AI 普及后造价人员的核心不可替代能力、知识库成为企业新竞争壁垒、行业工作模式与人才标准的变革方向等。

AI 重构工程造价行业已是必然趋势，依托 Claude Code 平台与 DeepSeek 模型，将个人专业能力转化为系统化 AI 生产力，是造价从业者突破瓶颈、实现个人价值升级的必经之路。

（二）培训对象

·  工程造价咨询、审计、招标代理从业人员及管理人员

·  施工、房地产、建设单位造价工程师、预算员、成本管控专员

·  造价企业负责人、部门主管、团队管理者，希望借助 AI 提升团队整体产能

·  长期使用各类 AI 工具，但效率提升有限，想摆脱碎片化操作的造价从业者

·  工程造价相关院校师生、行业新人，希望掌握前沿 AI 造价实操技能

·  有意搭建企业 / 个人专属 AI 造价工作体系，打造职业核心优势的行业人员

三、地点时间

2026年7月23日-25日  （23日全天报到）  北京市

2026年8月20日-22日  （20日全天报到）  杭州市

具体地点于开班前一周通知
备注：精讲小班授课，参会学员请自备电脑！

四、相关费用

A：3600元/人（含培训费、资料费、电子课件、场地、会议期间午餐），住宿统一安排，费用自理。

B.以上内容线上培训费用：19800元一个企业学习账号，单位投屏播放，统一观看。

五、联系方式

报名负责人：聂红军 主任18211071700（微信）   

电    话：13141289128        邮    箱：470882753@qq.com  

qq咨询：470882753            网    址：www.zqgpchina.cn

下载正式文件及报名回执表